协整检验结果还需要看r方吗

1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较,只有一个F值.2.有两个t值,是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的

第一个表：n=66>40,最小期望频数=9.86>5,使用pearson卡方值,卡方值=3.771,P=0.052>0.05,按检验水准为0.05下,无统计学意义,即尚不能认为两组的缓解率有羞怯差异.

你有37.5%的期望次数少于5,不能和第一行卡方从自由度看,应该不是4格表,而是R*C表,那就看第二行,也不显著.线性和线性组合：仅用于行变量、列变量都是等级（序次）数据的时候.不知道你的数据是什么情

看显著性看P值,也就是sig.值,P

看第一个Pearson检验结果P值为0.000,得看你的置信水平是多少如果说小于你的置信水平就显著性差异再问：置信水平是多少怎么看？再答：置信水平是你自己给定的一个水平一般都是0.05

t=-.688,df(自由度)=119,P=0.493>0.05,两者之间无差异(即无统计学意义).

你做了3次相关样本t检验第一个表是描述性统计量,有平均数、样本量、标准差、标准误第二个表是相关系数,都不相关第3个表是相关t检验的结果,关键看最后3列,t值、自由度、p值.你没有列出p值,只看到自由度

最好是描述一下,就简单描述一下.结果的话,主要看的是p值.p值大于0.05,接受原假设,p值小于0.05,拒绝原假设.再问：可是用软件做出来的t值在结果里面是哪一个呢？这个好像比较少用到t值再答：你指

就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那时通过什么指标来衡量的呢？

Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910；df指的是自由度；ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007；一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异

你的卡方值有没有超过0.5的,p值都大于0.5,你的结果完全没有意义.根本不谈用不用似然比卡方检验等不同的卡方检验条件.再问：请看一下我的附表，没明白你的回答再答：我的神哪！value的值是没有超过1

看P值是多少.如果小于显著水平,表明方差不同.再问：等于说不用看卡方等于多少，直接看P是否小于0.05对吗？P

这里面有好多种情况：如果理论次数小于5的格子不超过20%（你的表里是0）,而且没有理论次数小于1的情况,使用第一行Pearson,表格里p>0.05,所以差异不显著.否则就用似然比卡方检验.还有一个线

卡方值＝7.36,p=0.599>0.05,故接受原假设,可认为年级与消费金额之间是独立的,即相关系数r=0.

n=94,最小理论频数T=4.70,1再问：意思就是说结果不能用？这样做是不对的？再答：无统计学意义是说明你检验.....的无差异，这就是结果，不能说“结果不能用”。至于方法对与不对，要看具体问题，上

你方程能解释因变量的程度是90.9357%,这是从adjustedR中看出来的,方差分析说明方程是有意义的.第三个表看不清楚,应该是对各变量系数的检验.你还应该做各变量的共线性诊断.在进行分析的时候选

是的,得同阶单整才能做协整,这是协整基本定义.建模的话就需要要用平稳序列.但你的数据可以不用做协整,可以直接用单整的平稳序列建模.再问：就是说我的序列单位根检验已经是平稳的了就不用协整检验了？可是协整

一天之内就可以给出解决答案拉再问：已经把数据发到你邮箱了！请尽快解答！谢谢！还有你按这个题目搜索百度知道会看到电脑软件分类也有一个一摸一样的问题。回答之后去那边报一声我会采纳的。加起来有160分的积分

不能简单的这样看吧,你要先对数据进行单位根检验,看看两序列数据是否为平稳序列,只要是平稳的,就是同阶单整的,就可以进行协整检验了.再问：那如何进行单位根检验呢？请指教，谢谢！再答：说起来不太方便，我的

Fisher'sExactTest后面的Value应该就是卡方值,不过4格表中,这里是空的（有的说法是Fisher'sExactTest没有卡方值,只有p,可能是SPSS而已,其他软件的4格表,Fis