加权最小二乘法

有两种方法：比如选择1/x作为权数,首先生成权数,GENRW1=1/X第一种：在命令窗口输入如下形式LS(W=W1)YCX,W1就是你所要选择的权数第二种：在方程窗口中单击“Estimation”——

x0=[12345678];y0=[1.121.983.013.975.116.136.998.05];p=polyfit(x0,y0,1);y=poly2str(p,'x')a=p(1)b=p(2)

是的,可以这样做的各个因素之间有干扰啊我替别人做这类的数据分析蛮多的

1）>>x=linspace(1,32,8);>>y=linspace(0.1,0.8,8);>>p=polyfit(x,y,1)p=0.02260.0774%a=0.0226b=0.07742）>>

首先确认一下,你这的log是以10为底的对数吧?那么命令如下.（如果是以e为底就不用除以log(10)了,自己改一下.)>>x=0.01:0.01:1;>>m=log(x)/log(10);>>for

稍等好吗?好了,但愿没有耽误你!代码如下（注意不用任何控件即可）：PrivateSubForm_click()DimNAsInteger,U()AsDouble,IAsIntegerDimAAsSin

如上所述,采用polyfit来拟合,二次多项式polyfit(x,y,2)x=[0.110.130.190.210.270.370.530.590.710.790.891.07];y=[3868-10

小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1].后来,最小二乘法就成了估计理论的奠基石.由于最小二乘法结构简单,编制程序也不困难,所以它颇受人们重视,应用相当广泛.如用标准符号,最

太难了!

A'A要满秩才求逆解方程啊,所以不一定A'AX=A'b恒有解的.不过考虑到一般实际用到最小二乘很多事实验数据拟合,所以基本上A'A都是满秩的

用所给数据,x,y代替N,Na,b代替Th,用matlab拟合：x=[51020304050];y=[3.87.61522.224.622];cftool打开拟合界面进行,结果为：Generalmod

你的问题看得不是太懂,不过最小二乘法的函数是lsqcurvefit使用方法是：lsqcurvefit（fun,a0,x,y)其中fun为函数原型a0为最优化的初始值x,y为原始输入输出数据向量

取短TR进行扫描时,脂肪等短T1组织尚可充分弛豫,而脑脊液等长T1组织在给定的TR时间内的弛豫量较少,因此在下个RF脉冲出现时对能量的吸收程度就不同：短T1组织吸收能量多而显示强信号,长T1组织则因饱

x=[27560000,55120000,82680000,88192000,110240000,137800000]y=[1743170000,1894750000,2053220000,20670

给我邮箱发邮件,我给你传过去

我给你个最小二乘拟合的例子自己体会一下：下面给定的是乌鲁木齐最近1个月早晨7:00左右(新疆时间)的天气预报所得到的温度数据表,按照数据找出任意次曲线拟合方程和它的图像.(2008年10月26~11月

统计学认为,在统计中计算平均数等指标时,对各个变量值具有权衡轻重作用的数值就称为权数．还是举个例子吧求下列数串的平均数3、4、3、3、3、2、4、4、3、3、一般求法为（3＋4＋3＋3＋3＋2＋4＋4

加权不加权:要是按照不同的计算方法.简单平均和加权平均.具体的说就是不加权的指数只是把指数股的股价求和在除以总个数.而加权的要计算出每个个股的股价诚意流通股数,就是每个个股的流通市值.求和.在除以指数

lsycx进行普通最小二乘法回归,然后,在回归方程窗口,点estimation,点options,勾选加权最小二乘法,权数写1/abs(resid),确定即可.再问：那怎样预测呢再答：菜单上有个命令：

要理解加权是什么意思,首先需要理解什么叫“权”,“权”的古代含义为秤砣,就是秤上可以滑动以观察质量的那个铁疙瘩.《孟子·梁惠王上》曰:“权,然后知轻重.”就是这意思.例子：学校算期末成绩,期中考试占3