利用origin8作非线性拟合为什么不显示Adj. R-Square

这个问题的计算量很大.各点的(xi,yi)(i=1,2,3,4,5)坐标大致成线形关系.可利用最小二乘法求出斜率、截距以及非线性度.首先约定用小写的x和y表示各点坐标.而大写字母表示平均值.例如(X)

你提供的两个方程都不好使,用我的.R-square:0.9845,AdjustedR-square:0.9799.clearn1=[1092.4109910971095.61083.91078.210

你这是需要确定t,k么?能不能给出y=f(x)的形式?再问：我一着急没写清楚，t是自变量，k是参数，求解答！！！万分感谢啊！！！再答：18.4583k值Mathematica程序：d={{0,500}

线性模型、非线性模型是以待优化参数W为参考（而不是看X）.y = w' * x （'表示转置）描述的是线性模型.题目中要拟合的函数是：

用下面这个方程!genfit(vx,vy,vg,F)其中vx,vy是x,y值,vg是你对你参数的估计值,F是你的方程我给你插一副Mathcad的图你看看.其实对于拟合Matlab的功能更为强大些.你可

左下角有三个图标,一个是直线,一个是三个点,一个是三个点,一个是点线,选三个点的,设置x、y,然后analysis--fitting,第一个是直线拟合,第二个是多项式拟合,第四个是曲线拟合,一个个试下

推荐这个模型比较好.GeneralmodelExp2:f(x)=a*exp(b*x)+c*exp(d*x)Coefficients(with95%confidencebounds):a=2524(22

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functionF=zh

clear;clc;A='kdbac';t=0:17;x=[26.4126.9427.4627.9928.5129.0430.4831.9133.3534.7836.2237.6639.0940.53

f=inline('1./sqrt((c*x).^2+1)','c','x');x=0:0.1:3y=1./sqrt((0.5*x).^2+1);f=inline('1./sqrt((c*x).^2+

你可以用自定义拟合的功能,自己输入函数.具体的操作方法请看我的百度空间《自定义拟合》这一节的内容如果百度空间抽风,可googletime_resolved自定义拟合再问：那五次拟合的自定义公式是怎样的

A=[3.863.904.174.224.234.234.264.244.264.28];x=[2.482.452.082.001.981.971.911.941.921.90];y=[5.435.4

functionf=curvefun1(x)tdata=1:12;cdata=[100908976554030108887];f=cdata-x(1)*(1+x(2)*exp(-x(1)*x(3)*t

两个箭头代表拟合区间,你不用担心的,当你把Graph粘贴复制到word或其他文件里面时,那两个粉色箭头是不显示的,不影响显示效果.

%1非线性拟合warningoffx=[100200400600800]';y=[406080120150]';f=fittype('a+b*x^m');options=fitoptions('a+b

直接输入啊,就写y=A*x^(-B/C)就可以,我用的是Origin8.0,试了一下,编译通过了,证明是可以的啊；不过输入公式前别忘了在ParameterNames一栏里面输入“A,B,C”三个参数.

data={{1,1.81747},{2,1.8204},{3,1.82137},{4,1.82186},{5,1.82216},{6,1.82235},{7,1.82249},{8,1.8226},

data={{1.081533825,47},{1.079100598,48},{1.071849984,52},{1.056458082,64},{1.045335019,76},{1.028929

data={{1990,632.98},{1991,702.15},{1992,809.94},{1993,973.35},{1994,1147.37},{1995,1289.96},{1996,13

选analysis,fitting,直线就选fitlinear,曲线就选nonlinearcurvefit,画出图后参数自动会给出~