判断多组数据之间差异性分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/25 07:11:03
表1和表2用两种方法给出皮尔森相关系数r和P值(Sig)表1:r=1,P=0.945>0.05没有相关性表1:r=1,P=0.200>0.05没有相关性表3用了ANOVA(方差分析)分析显著性P=0.
量子恒道提供实时访问分析、来源分析、流量分析、销售分析和装修分析,是卖家店铺运营的必选工具,比较细化.是淘宝的官方服务.小艾分析是淘宝开放平台的接入服务,和量子恒道比较相似,但功能上没那么全.数据魔方
百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问: &
数据魔方分析的是宏观,知己知彼的是的微观数据
你的数据属于计量资料:1.建立两个变量:1.组别在value中定义1=A2=B;2.数值:2.进行正太检验:选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.9
乌合之众
把各种情况分成几个等级,然后用秩相关分析方法,计算相关系数.再问:都用秩相关分析吗再答:是的,当然,后两列间可用PEARSON相关系数
可以的,先检验数据类型,选择统计方法参数或者非参数
平均数、众数、中位数这三个统计量的各自特点是:平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动;众数则着眼于对各数据出现的次数的考察,其大小只与这组数据中的部分数
这个“多组数据的差异性”具体指什么呢?是他们的均值、方差、分布还是别的,如果是上面的三者,excel都能做到.你可以检验他们的均值是否相等,用两独立样本t检验,三组样品可以用方差检验.t值和P值是等价
直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的
你给的分太底,不答
分析两个变量之间的相关性的话,必然放在一个表中,执行【Analyze】/【Correlate】/【Bivariate】命令,弹出【Bivariate】对话框,移入变量,ok
建议先去查阅一下“相关系数”的解读方法,数据之间的关系有多种,比如相关关系,因果关系.相关系数是考察变量间相关关系的一种方法,通过相关系数,可以看出他们之间大概的关系.
不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法;数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有
1:数据的逻辑结构说明数据元素之间的顺序关系,它依赖于计算机的存储结构答:错.说明:逻辑结构可用不同的存储结构实现,“它依赖于计算机的存储结构”完全说不通.2:算法的运行时间涉及到加,减,乘,除,转移
选用非参数检验的情况有:①总体分布不易确定(也就是不知道是不是正态分布)②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等(比如一段的数据是>50,是一个开区间).一般可以选择参数
错再问:说原因再问:老师叫我们说原因再答:我发的这组数据,平均数不是这组数据中最大的数,和最小的数
与信息相关的模型有3个,即基于对象(要素)(Feature)的模型、网络(Network)模型以及场(Field)模型.基于对象(要素)的模型强调了离散对象,根据它们的边界线以及组成它们或者它们相关的
你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.