判断多组数据之间差异性分析

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/25 07:11:03
spss Pearson Correlation(相关系数分析)anova差异性 求救啊.

表1和表2用两种方法给出皮尔森相关系数r和P值(Sig)表1:r=1,P=0.945>0.05没有相关性表1:r=1,P=0.200>0.05没有相关性表3用了ANOVA(方差分析)分析显著性P=0.

量子恒道统计 小艾数据分析 数据魔方之间的区别是什么,希望详细使用,

量子恒道提供实时访问分析、来源分析、流量分析、销售分析和装修分析,是卖家店铺运营的必选工具,比较细化.是淘宝的官方服务.小艾分析是淘宝开放平台的接入服务,和量子恒道比较相似,但功能上没那么全.数据魔方

怎样在SPSS中用卡方检验来进行分组的百分比数据的比较,并由此判断几组数据之间有无显著性差异?

百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问:           &

请分析什么是数据魔方、知己知彼?它们之间有什么区别?怎样使用它们?

数据魔方分析的是宏观,知己知彼的是的微观数据

如何用SPSS计算以下两组数据的均值差异性是否显著?本人菜鸟,

你的数据属于计量资料:1.建立两个变量:1.组别在value中定义1=A2=B;2.数值:2.进行正太检验:选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.9

SPSS相关性分析,这五组数据之间的相关性检验应该分别用哪种检验,

把各种情况分成几个等级,然后用秩相关分析方法,计算相关系数.再问:都用秩相关分析吗再答:是的,当然,后两列间可用PEARSON相关系数

数据差异性分析如 2.2 3.5 2.5 三个数为一组 以此类推 怎么分析 他们的差异

可以的,先检验数据类型,选择统计方法参数或者非参数

分析一组数据,怎样判断该用中位数还是众数?

平均数、众数、中位数这三个统计量的各自特点是:平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动;众数则着眼于对各数据出现的次数的考察,其大小只与这组数据中的部分数

我没有SPSS,请问用Excel能进行多组数据的差异性分析吗?

这个“多组数据的差异性”具体指什么呢?是他们的均值、方差、分布还是别的,如果是上面的三者,excel都能做到.你可以检验他们的均值是否相等,用两独立样本t检验,三组样品可以用方差检验.t值和P值是等价

关于两组数据相关性分析问题

直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的

这组数据怎么分析其相关性?

你给的分太底,不答

怎样用SPSS对两个量表之间的数据进行相关分析?

分析两个变量之间的相关性的话,必然放在一个表中,执行【Analyze】/【Correlate】/【Bivariate】命令,弹出【Bivariate】对话框,移入变量,ok

知道典型相关系数和典型相关变量,怎么分析原数据之间的关系

建议先去查阅一下“相关系数”的解读方法,数据之间的关系有多种,比如相关关系,因果关系.相关系数是考察变量间相关关系的一种方法,通过相关系数,可以看出他们之间大概的关系.

相关分析和回归分析要求数据符合正态分布吗?差异性显著性分析时,要求比较的两组数据都符合正态吗?

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法;数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有

几个数据结构判断题:1:数据的逻辑结构说明数据元素之间的顺序关系...

1:数据的逻辑结构说明数据元素之间的顺序关系,它依赖于计算机的存储结构答:错.说明:逻辑结构可用不同的存储结构实现,“它依赖于计算机的存储结构”完全说不通.2:算法的运行时间涉及到加,减,乘,除,转移

关于统计方面的知识:请问我想比较两组数据之间有误差异性,是用独立样本T检验还是非参数检验,

选用非参数检验的情况有:①总体分布不易确定(也就是不知道是不是正态分布)②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等(比如一段的数据是>50,是一个开区间).一般可以选择参数

一组数据的平均数一定在这组数据中最小的数与最大的数之间( ) 判断

错再问:说原因再问:老师叫我们说原因再答:我发的这组数据,平均数不是这组数据中最大的数,和最小的数

空间数据的概念模型有哪些组成部分?试分析他们之间的关系?

与信息相关的模型有3个,即基于对象(要素)(Feature)的模型、网络(Network)模型以及场(Field)模型.基于对象(要素)的模型强调了离散对象,根据它们的边界线以及组成它们或者它们相关的

两组数据差异性分析(F检验)

你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.