作业帮判断一组数据趋势算法
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/19 16:57:50
一组数据的平均数只有一个.（对）一组数据的中位数只有一个.（错）一组数据的众数只有一个.（对）
平均数、中位数和众数这三个统计量：都是来描述数据集中趋势的统计量；都可用来反映数据的一般水平；都可用来作为一组数据的代表.
你可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图
非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面
平均数表示平均水平,一般适用于班级平均分,平均价格等情况.中位数则是反应中等水平,不过实际生活中较少出现,因为它只体现中等水平,并不能体现整组数据的平均水平.因为两极不定.不过,这类题目一般出现在给你
这个判断是正确的.
只有一组数据无法判断数据有无显著性差异只能做出这组数据的平均离差、标准差、方差、平均数等等统计量
那不就是错的吗?!
据我所知,matlab应该没有直接的根据数据判断分布类型的方法或命令.我提供一种思路,不一定有用,仅供参考：1.首先筛选数据可能的概率分布类型.有可能你知道数据的分布类型了,只是不知道其参数；有可能你
用JB检验,先计算Skewness和Kurtosis值,然后根据JB=n*(Ske^2+(Kur-3)^2/4)/6计算出JB(n是样本容量,S和K的值,Excel里有公式可以直接算）,然后查询你要求
平均数、众数、中位数这三个统计量的各自特点是：平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动；众数则着眼于对各数据出现的次数的考察,其大小只与这组数据中的部分数
错.例如：2100500400050000就不可以.
SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）.一些常见的分析方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有
"X:[1.441.28-0.48-2.531.682.25-3.910.212.141.93.612.27]Y:[2.171.43-1.25-2.581.292-3.970.051.841.564.
中位数：像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”.众数：反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”.
你可以去两个阈值平均值作为引入阈值（50）,当在引入阈值之上,把数据归类到70,否则归类到30,然后分别对两组数据进行方差就可以进行判断了.例如：29313228属于目标数为30的68697271属于
错误不一定有众数再问：是不是就像1、2、3、4、5、6、7那样没有一个众数再答：是
错的很明显,随便拿组数据试试就知道了比如3,5,6平均数和中位数就不相等
用spssAnalyze==>DescriptiveStatistics==>Descriptives==>对kurtosis和skewness打钩输出就是峰度系数和偏度系数,两个都等于0时,就是正态
可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）