关于两组数据相关性比较的问题

你不用管这个,这个考不到的.考研的时候,概率论考的东西很固定,你看了真题就明白了.还有,不相关和独立是两码事,但是有一种情况下是等价的,就是X,Y的分布都是什么分布来着,我忘记了.

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问：我是做两种测定方法，得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性，能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

非参数检验,nonparametrictest,然后2independent你这个是两独立样本,不能用paired的再问：先谢谢你的回答。补充下数据处理，纵排的数据是同一个器官的长度，分别对应4个器官

营业收入x；成交额y对xy先ADF检验平稳性,结果不成立,取log一阶差分,接受.然后OLS,对残差检验平稳,若平稳,二者存在协整关系DependentVariable:XMethod:LeastSq

这个说明A、B的相关系数是0.172,P=0.509＞0.05说明AB的相关性不成立,可认为A、B不存在直线关系.再问：您好，还有一组数据，相比较上一条的话是不是可以说前者的线性比较强呢？再答：都没有

判断a1,a2,a3是否线性相关,只要找到k1,k2,k3不全为0,使得k1a1+k2a2+k3a3=0即可.由于是使用矩阵的初等行变换,所以排成3行4列矩阵,你左边是正确的.你的题肯定线性无关.

列向量组的线性相关,并不能确定哪个方程是多余的,也许此时没有多余的方程.多余方程反映在向量的线性相关性中,是方程对应的行向量可由其余行向量线性表示.高斯消元法解方程组,并不是找出多余的方程.若要找多余

D所以应该比较变异系数

菜单栏——工具——加载宏——分析数据库——确定菜单栏——工具——数据分析——F-检验（或t-检验）再问：没有加载宏这一项，我用的是WPS的Excel再答：WPS办公软件里面没有“Excel”，只有“W

朋友,你这个数据可采用pearson相关分析就可以,spss的步骤如下：1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...,则弹出相关分析BivariateCorrelation

可以需要将分段0-500元、501-1000..这样几个选项,分别命名为定类的变量,然后在分析》相关分析》两个变量相关分析

你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.

直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的

首先,您用不同的测量方法,是1方法测量了A,2方法测量了B吗?如果是这样,就无法进行假设检验,因为测量方法也是一个因子了（变量）.

可能是指它的一个通解,由上题,三个未知数,初等变换化简后,只有两个方程,所以是非限定性的,有多个解,令x3=0,得到一组特解为（2,-1,0）,x3=1时的特解为（-1,3,1),所以x=c1*（2,

用EXcel相关性函数CORREL,分别求出1与2,1和3的相关系数,比较大小,越接近数字“1”,相关性越好.

考虑矩阵211-11-3000用初等行变换化成104/301-5/3000所以β3=4/3β1-5/3β2所以β1,β2,β3线性相关.证法二(β1,β2,β3)=(a1+a2,3a2-a1,2a1-

这是两个不同的问题,你的问题本身是矛盾的.拟合线性方程,至少是两个变量,一个自变量,别一个因变量,才能回归出一个方程.而您又要比较两条方程,这是不可能的.是一个矛盾问题.第二,您可能想看二者的相关性,

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和