傅里叶变换后的复数怎么画频率幅值图

x(t)=cos(400πt)是频率为200hz的余弦信号；它的傅里叶变换是pi*[dirac(f-200)+dirac(f+200)]；图像是200和-200处两个冲击函数；抽样频率是500hz,频

matlab里用fft求一个信号的快速傅里叶变换如：t=-pi:0.01:pi;a=sin(t);b=fft(a);subplot(211);plot(t,a);subplot(212);plot(b

1/t傅里叶变换为-i*pi*sgn(w)其中pi为3.1415926&(f)为狄拉克函数sgn（w）为符号函数i的平方等于1

直接积分就得到了再问：please���¹�̣����Թ����再答：

x=0:2*pi/100:2*pi;y=x.*sin(x);yy=abs(fft(y));subplot(211)plot(x,y)subplot(212)stem(0:0.5/pi:50/pi,yy

functionF=myDFT(f)[M,N]=size(f);Ur=0:M-1;Uc=0:M-1;WM=exp(-2i*pi/M);U=WM.^(Ur'*Uc)/sqrt(M);Vr=0:N-1;V

傅里叶变换得到的就是他的频谱,我们就可以对频谱操作了,这没用什么性质啊,阿贝成像原理就是这样的,觉得提问有点问题.

可参考《信号与系统》书.有公式,直接代入即可.

exp(jx)=cosx+jsinx所以exp(-j*pi/2)=cos(-pi/2)+jsin(-pi/2)=0+j*(-1)=-j

首先变换后的频率能够看出这个产品的性能主要,或者说平均是以一个怎样频率在波动.第二如果想要减少这个波动,变换后乘上一个低通滤波器的频谱,达到切掉曲线高频的成分的目的,以减少时间轴上的原曲线的波动.

thieves英音：[θi:vz]美音：[θivz]以-f或-fe结尾的名词,一般将-f,-fe去掉,加-ves.如：wife-wives,wolf-wolves,calf-calves

注意到1的傅立叶变换为2*pi*delta(w),乘上一个常数f(-inf)自然就是2*pi*f(-inf)*delta(w)了:-)

您对于傅里叶变换恐怕并不十分理解傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信号的加权

连续傅里叶变换：信号是连续的,对于周期信号得到连续谱,对于非周期信号得到离散谱.离散傅里叶变换：信号是离散的,频谱也是离散的,非常适合用计算机进行分析计算.

I=imread('xxx');J=im2double(rgb2gray(I));%如果I已经是灰度图就去掉rgb2grayFJ=fftshift(fft2(J));magFJ=log(abs(FJ)

什么是傅里叶变换的频率基准就是傅里叶窗口时间长度TW的倒数；一般而言,傅里叶窗口时间长度为信号基波周期T的整数倍,即：TW=NT,N>=1.当N=1时,傅里叶变换的频率基准等于信号的基波频率.

这么来理什么是高频?高频就是频率变化快.图像中什么时候灰度变化快?就是相邻区域之间灰度相差很大,这就是变化得快.图像中,一个影像与背景的边缘部位,通常会有明显的差别,也就是说变化那条边线那里,灰度变化

用复数,如Theygotoschoolonfooteveryday.Theyarestudents.

傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换.最初傅里叶分析是

sinc函数是很特殊的函数,一般是区间函数的傅立叶变换,如F(x)=1,-a再问：其实我知道怎么做，只不过同学一定认为要套用周期信号傅里叶级数系数的公式做。我被她逼得没办法才问的。谢谢！