做logistic需不需要进行roc曲线检验

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/21 10:16:32
用SPSS做曲线估计,选择的是logistic函数,怎么从结果看出函数

您先百度看看Logistic函数的一般表达式,然后对照表格抄写即可.南心网提供.再问:谢谢您,我补充的那个函数您看得懂吗,帮忙解答下~再答:那个是幂指数,两个乘号就不懂咯,难道是平方?再问:搞懂啦,前

用logistic模型对信用度进行评价和数字电视的普及率,然后用matlab软件对其进行分析

客户是每个企业的命脉,商业客户的信用度主要反映在合同的履约情况与应收帐款的回款过程中.随着大多数企业进销存与财务系统的完善,问题则更多暴露在财务与业务数据无法实时关联导致客户信用度的判断滞后,进而直接

如何使用spss软件做有序分类变量的Logistic回归分析

这个有序多分类变量是自变量还是因变量啊?自变量的话看似然比检验,显著的话就不能当作数值型变量,而需要当作分类变量来做,转换成哑变量;因变量的话用multinomiallogistic来做.

需不需要初中生物做基础(也就是初中的也都弄会)?,

当然,这不过是一孔只见,希望能你能喜欢生物!

人际关系作为虚拟变量的二元logistic回归在spss中怎么做啊?

要大于等于三个水平的分类变量才有必要生成哑变量的,只有两个水平的话不用.logi回归的因变量就是只能俩水平:0和1的.我一般生成哑变量是直接conpute的.简单说分类指的是一个变量在测量中的属性,就

在spss软件进行logistic回归分析wald检验p值在哪里看

wald下就为wald值sig.下就为所求的P值

如何用spss做条件logistic回归

基因多态性是几分类变量,如果是超过两分类的,需要先设置哑变量,其他自变量如果有的分类变量超过了两分类都需要设置哑变量,连续性变量和两分类变量可以直接使用.二型糖尿病的发病风险因变量是怎么赋值的,是否是

我的毕设要用到logistic回归,什么是logistic回归?怎么用它来进行链接预测?

这个…说清楚点问题…什么是链接预测啊?logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释.所以实际中最为常用的就是二分类的logistic回归.logi

如何在spss进行logistic单因素回归分析

现实中的很多现象可以划分为两种可能,或者归结为两种状态,这两种状态分别用0和1表示.如果我们采用多个因素对0-1表示的某种现象进行因果关系解释,就可能应用到logistic回归.  Logistic回

医学统计--信度克朗巴哈系数需不需要进行假设检验?

进行预调查,一般是题项的五倍,收集好后,再做分析.我经常做医学数据分析的再问:嗯,我明天你的意思,我只是想知道这个需不需要进行克朗巴哈系数的假设检验呢?如果不需要原因是什么呢?感谢您的耐心解答!再答:

用Matlab程序对logistic人口模型进行拟合?

使用cftoollogistic人口模型进行拟合General model:       f(x) =&nbs

如何用SPSS做logistic回归分析

把问题摆出来,数据变量,回归模型等等列出来,这样才看得清楚.(百度南心网,专业为您解决SPSS统计分析问题)

高中做英语阅读题需不需要通读全文?

我是先读一遍题目,记住他大体问了些什么然后再略读全文,读的过程中划下与题目设置有关的句子这样读完后几本就可以做出了

爱情需不需要物质做基础的?

感情,物质缺一不可.没有爱情的婚姻不道德,没有物质的婚姻不现实.

暗反应的长期进行不需要光?

所谓暗反应,它是指在暗处也可进行的,由若干酶所催化的,在叶绿体的基质中所进行的化学反应.不需要光.但是,如果没有光,光反应会停止,其产生的ATP、还原H会减少,影响暗反应,使得C3含量上升,C5含量下

做蛋糕时需不需要用到发酵粉?

要用点泡打粉,蓬松点好吃

过去进行时从中文翻译成英语需不需要倒过来

不懂你的问题.再问:如:我正写信的时候,妈妈出去了。是Whenmymotherwentout,lwaswriting.还是Whenlwaswriting,mymotherwentout?再答:都可以。

质粒DNA提取方法比较时,需不需要进行双酶切或者单酶切,为什么?

最好是用两种不同的限制酶切,如果用一种酶切割质粒,那么在质粒与目的基因碱基互不配对时就会因为质粒,目的基因都是相同的粘性末端而形成质粒-质粒,目的基因-目的基因这两种错误的组合.所以最好用两种酶.形成

stata做多元logistic回归遇到问题

这是手动的break了啊,你按到break或者是ctrl+break了吧再问:应该没有吧,是不是数据太多了啊?大约30000个数据,后来变成1000个数据就可以了,为什么呀再答:mem设置太小了吧,加

用eviews 做logistic回归的结果分析

EYFA两个变量后面的P值分别为0.5001、0.1532,他们过大,在95%的水平上无法通过,这两个变量应该从模型中剔除,他们的影响是不显著的.EF的P值为0.0291,99%的水平上通过不了,这个