俩个矩阵相加的条件是什么

先求逆再按定义算咯.\r\n只不过这个矩阵相当病态,如果想要很精确的答案的话最好不要用Cholesky分解求逆,尽量用Jacobi算法去实现SVD分解.

|α1α2α3β1+β2|=|α1α2α3β1|+|α1α2α3β2|--行列式性质:若某行(列)是两个数的和,则行列式等于两个行列式的和=|A|+|B|

前一个矩阵的行空间与后一矩阵的列空间正交.

关键就是看A的特征值A的特征值一定满足方程x^3=x+2,容易验证这个方程有且仅有一个实根,并且是正数,记成t那么反过来只要取A=tE_n就行了,一定满足A^3=A+2E至于det(A),由于A的虚特

两个矩阵一样～是其中一种典型的情况.楼主问题不清楚～什么条件下交换?+-?*/?

以下将内容局部复制下来,详见原网址.定理1阶矩阵可对角化的充分必要条件是有个线性无关的特征向量.若阶矩阵定理2矩阵的属于不同特征值的特征向量是线性无关的.推论1若阶矩阵有个互不相同的特征值,则可对角化

B=ones(100,100);你的矩阵A=B';fori=1:10;C(i,:)=sum(B((i-1)*10+1:i*10,1:end));endC=C'再问：如果是我现在是一个n*n的矩阵，我要

对称矩阵的根据定义判定.A'=A正定矩阵的判定方法有多种,常用的有：1.各介顺序主子式均大于零2.所有的秩都大于0.共轭矩阵的判定根据定义.已经很详细了~建议你到网络上去找一找课件看看.

classArray{public:inta[4][4];Array();//无参构造函数,将矩阵各元素都设为0voidinput(int*);Arrayoperator+(Array,Array)}

设矩阵A是n阶方阵,那么如果A的1到n-1阶主子式都非零,那么矩阵A存在LU分解.如果矩阵A存在LU分解且A非奇异,那么LU分解唯一.详见Golub和VanLoan的MatrixComputation

好像一般可逆矩阵都只有那样求,没有其他办法...pAx=kpx后面的那个是对称矩阵才能用吧~查看原帖>>满意请采纳

functionA=mat_add(varargin)A=zeros(size(cell2mat(varargin(1))));fork=1:narginA=A+cell2mat(varargin(k

一、矩阵A为n阶方阵二、充要条件是有n个线性无关的特征向量三、充分条件n个特征值互不相等也就是由特征值求出n个特征向量,组成变换矩阵P,P=（a1,a2,.an）,那么：P逆AP=主对角线为特征值的对

｜A+B｜＝｜α+β,2a1,2a2｜＝4｜α+β,a1,a2｜＝4（｜A｜＋｜B｜）＝4*（3+5）＝32

两个矩阵相加必须规模一样比如说都必须是m*n维的两个矩阵相乘必须满足第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数比如A矩阵为m*n维,B矩阵为n*x维针对你的例子：AB有解,BA无解,A+B无解

ABC=A(BC)若A(BC)=ACB=A(CB)那么要求B,C是可换的仅此而已

矩阵A的条件数等于A的范数与A的逆的范数的乘积,即cond(A)=‖A‖·‖A-1‖12p范数决定有3种条件数

当两个矩阵行数相等、列数相等时,可以相加.A+B=CC矩阵与A、B矩阵也是同行同列的.C矩阵i行j列元素等于A,B矩阵i行j列元素之和：cij＝aij+biji=1,2,...,mj=1,2,...,

n分别等于[834]',[159]',[672]'再问：是因为魔方矩阵有三列，所以才会加三次。对第一行是0+8,8+1,9+6?[834]'表示把行矩阵转置，是这样吧？循环次数用矩阵控制，算是向量化编

矩阵可交换的情况有很多种1A,B均对称阵,则AB为对称阵是AB=BA的充要条件2A,B互为逆矩阵则AB=BA=E3矩阵A的最小多项式等于其特征多项式,那么AB=BA等价于B可以表示成A的多项式B＝f（