以下对FIR和IIR滤波器特性论述正确的是()

iir无限长脉冲响应滤波器,结构中有反馈,所以理论上脉冲响应永远不为零.实现相同的指标比fir滤波器需要的阶数较少.非线性相位,用于对相位不太敏感的场合,如语音.设计时先设计模拟滤波器,再由一定的转换

分子分母同时除以Z^4,Z^(-K)表示时延k各单位,H(Z)=Y(Z)/X(Z),进行z反变化,很容易得出是一个差分方程.因为H(Z)的反变换就是冲击响应h（n）,冲击响应h（n）就是系数1,-0.

你所说的设计就是直接调用FIR的那个函数吧,不知道你的参数是否完全配置了,如果选择高通的话抽头数必须为奇数,否则会报错

用matlab设计吧,非常方便.窗口设计法：boxcar(M)产生M点矩形窗triang(M)M点三角hanning(M)M点Hanning窗hamming(M)blackman(M)kaiser(M

FIR不一定是线性相位系统,但可以做到,必须满足一定条件.IIR一般都是非线性相位

基于MATLAB内建函数的FIR设计在Matlab中已经内建有各种滤波器的设计函数,可以直接在程序中调用,这里介绍其中几个函数.1,fir1函数功能：设计标准频率响应的基于窗函数的FIR滤波器.语法：

从性能上来说,IIR滤波器传递函数包括零点和极点两组可调因素,对极点的惟一限制是在单位圆内.因此可用较低的阶数获得高的选择性,所用的存储单元少,计算量小,效率高.但是这个高效率是以相位的非线性为代价的

wp=0.4*pi;ws=0.5pi;wdelta=ws-wp;N=ceil(8*pi/wdelta);wn=(0.4+0.5)*pi/2;b=fir1(N,wn/pi,hanning(N+1))'f

无限脉冲响应滤波器是数位滤波器的一种,简称IIR数位滤波器(infiniteimpulseresponsefilter).由于无限脉冲响应滤波器中存在反馈回路,因此对于脉冲输入信号的响应是无限延续的.

IIR滤波器有以下几个特点：1．IIR数字滤波器的系统函数可以写成封闭函数的形式.2．IIR数字滤波器采用递归型结构,即结构上带有反馈环路.IIR滤波器运算结构通常由延时、乘以系数和相加等基本运算组成

FFT是快速傅里叶变换,FIR滤波器是有限脉冲响应滤波器.两者在概念上是完全不同的.但是FIR滤波器的输出可以通过线性卷积求的,而线性卷积在数学上可以利用FFT来快速完成,所以可以利用FFT来实现FI

IIR单位响应为无限脉冲序列FIR单位响应为有限的iir幅频特性精度很高,不是线性相位的,可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上；fir幅频特性精度较之于iir低,但是线性相位,就是不同频率分量的信号

用FIR

IIR滤波器都是非线性相位的；FIR滤波器要满足一定要求[比如h(n)偶对称]才会是线性相位,例如h(n)={1,2,3,2,1}

滤波器种类繁多例如,低通,高通,带通,带阻,全通响应分巴特沃思,切比雪夫,贝塞尔,椭圆型,逆切比雪夫,实现线路单极点RC,无源LC,积分滤波,通用阻抗变换,频率相关负电阻滤波器,Sallen-key,

正确的是B、C、D

IIR滤波器结构中存在反馈单元,理论上其脉冲响应输出永远不为零,故称无限脉冲响应滤波器,反馈单元的好处是使滤波器使用较少的阶数达到相应技术指标.FIR滤波器没有反馈单元,理论上要无限长的阶数才能达到I

FIR滤波器的最主要的特点是没有反馈回路,故不存在不稳定的问题;同时,可以在幅度特性是随意设置的同时,保证精确的线性相位.稳定和线性相位特性是FIR滤波器的突出优点.另外,它还有以下特点：设计方式是线

幅频特性=幅度函数的绝对值；相位特性=-wT+(幅度函数=0,则加0)

IIR(InfiniteImpulseResponse)数字滤波器,又名“无限脉冲响应数字滤波器”,或“递归滤波器”.递归滤波器,也就是IIR数字滤波器,顾名思义,具有反馈,一般认为具有无限的脉冲响应