从正态总体N(m,a2)中抽取n=25的样本-搜答案-智慧作业帮

n/N

30/N=0.25N=120

样本容量10样本均值9.9样本标准差4.04007抽样均方误差1.277585置信度0.95自由度9t分布的双侧分位数2.262157允许误差2.890098置信区间下限7.009902置信区间上限1

2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.

置信水平为1-a的置信区间为[(X-σ/(根号n)Z(a/2),X+[(X-σ/(根号n)Z(a/2)]X为算术平均数a=1-90%=10%Z(a/2)=?(查表可以知道)把数据代入得置信区间!(2)

比如A为n*m维的矩阵我要抽取m*m的矩阵可以这么写b=A（1:m,:）这就是抽取A的第一到m行形成一个m*m的子矩阵你当然也可以抽取其他行相应的改动1:m即可

分析结果：One-SampleT:Data1VariableNMeanStDevSEMean95%CIData1810.003.461.22(7.10,12.90)但是,依据CTL定理,你这个样本量太

将样本中超出西格玛区间的值除去,再求出均值,直到都在西格玛区间内,求出的置信区间才是对的,再试试!

总体正态,方差未知,符合t分布数学符号我不会搞,剩下的自己查书吧,很简单,或者明天我来给你做

样本均值X0~N(4,25/n)那么√n(X0-4)/5~N(0,1)P(2=24.01所以n至少为25再问：帮我再看看这个随机变量X服从均值为3，方差为σ^2的正态分布，且P{3

X~~(4.2,5^2/n)P(2.2=4.9^2=24.01样本容量至少取25

-1.96*3.46/2.83

抽了n次某个物体被第一次抽到的概率是1/N被第二次抽到的概率为（N-1)/N*1/(N-1)=1/N.被第m（1

根据样本的容量的定义可得：这个样本的容量为：m+n+p，故答案为：m+n+p．

从已知的条件来看,由于总体的方差未知,同时又都属于小样本,并通过F检验得知两个总体的方差是相等的,因此应该用t检验来推断两个总体的平均数是否存在显著差异,详细过程在此就不便详述了

样本标准差为3.3,样本数为20,所以总体均值的标准差为：3.3/根号20=0.737995%置信区间为：Mean-1.96*SE

我手边没有t分布的表格,只能告诉你怎么做了1.从数据中求出均值X,样本方差S^2,n=8,总体均值为u2.t=(X-u)/S/根号下n服从t（n-1）分布3.P[-k≤t≤k]=1-α=0.95查表t

S12=σ2的平方S22=σ2的平方所以Z=（a+b）σ2的平方=σ2的平方=S12=S22所以命题成立不知道D（Z）的意思

x~(3.4,(6/√n)^2),Φ（（5.4-3.4）/(6/√n))-Φ（（1.4-3.4）/(6/√n))>=0.95,2Φ（√n/3)-1>=0.95,Φ（√n/3)>=0.975,√n/3>

贾平凹不是作家么？还写数理统计的书？