从总体x-(10,2^2)中抽取容量为5的样本-搜答案-智慧作业帮

样本为一时,是1/6；样本变为2时,第一次抽到的概率是2/6,也就是1/3；在6各种抽一个时,因为有2个样本,那么样本被抽到的概率自然增加了1倍.同理,如果6个都是样本那么就是6/6,也就是1了.这里

你的理解不完全对!每个个体被抽中的概率是相等的!假设这6个样品中,有一个样品叫a第一次抽,被抽到a的概率的1/6．这个和你理解的是一样的!关键是第二次抽～抽第二次,可以理解成,第一次没抽到a,第二次才

先求方差,D(样本均值）=(1/4)^2*(4*2^2)=1所以标准差为1

对于θ,如果E（θ^）=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E（Xˉ）=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E（S^2）=D(X)=σ^2所以这个题就

正态总体N(μ,σ²),样本均值Xbar服从N(μ,σ²／n),其中n为样本容量,此题的样本均值的方差为1,标准差即为1.

3分之1（第一次抽到特定样本第一个值）X3分之1（第二次抽到特定样本第二个值）X3分之1（第三次抽到特定样本第三个值）=27分之1

2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.

分析结果：One-SampleT:Data1VariableNMeanStDevSEMean95%CIData1810.003.461.22(7.10,12.90)但是,依据CTL定理,你这个样本量太

不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.

样本均值X0~N(4,25/n)那么√n(X0-4)/5~N(0,1)P(2=24.01所以n至少为25再问：帮我再看看这个随机变量X服从均值为3，方差为σ^2的正态分布，且P{3

选

应该还是120啊,总体方差120,那么样本方差也是120呀,期望也就是平均也是120.

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

样本方差是总体方差的估计值,总体方差是多少,并不清楚,只知道在2左右,所以A,B,C都不对,所以只有D对.但是此选项“D、Y与样本方差无关”中的“Y”是何意?从哪里来?

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n足够大的时候,样本均值的期望不就是X的期望么,用CLT可以证明,叫什么中心极限定理什么的.Y=根号n（样本均值-E（X））/X的标准差服从Normal（0,1）分布也就是根号n倍样本均值,服从Nor

S12=σ2的平方S22=σ2的平方所以Z=（a+b）σ2的平方=σ2的平方=S12=S22所以命题成立不知道D（Z）的意思

s^2是修正样本方差,那么17*s^2/σ^2符合卡方(17)分布,p(s^2/a^217*1.2052)=1-p(17*s^2/σ^2>20.4884),查表,=1-X^2(17),上分位点α=0.

好像是统计里的题啊,都搞忘各老

贾平凹不是作家么？还写数理统计的书？