主成分回归取方差贡献率-搜答案-智慧作业帮

方差贡献率表示同一公共因子Fj对各变量所提供的方差贡献的总和,用来衡量每一个公共因子相对重要性的一个尺度.

恩!第一个是特征值.一般有大于1的或者大于0.5,累计方差百分比一般要求大于85%才能够进行主成分分析.得到的是每个变量的指标,相关系数吧a.然后就是根据特征值b,求向量系数u,u=a/sqr(b).

spss熟练掌握我可以代分析的采纳哦

这个说明你的数据可能不太适合做主成分分析,他们的公因子可能对整体解释力都比较低建议你还是取百分之85的吧,因为这样才将大部方差解释掉了还是建议你检验一下数据吧,你的数据可能不适合做因子分析

加权最小二乘法.在回归窗口,点估计,选项,会发现加权最小二乘法的框框,加入适当权数即可.希望对你有帮助再问：取什么作为权数？再答：一般有两种，一是取某个自变量的倒数，二是取残绝对值的倒数。请及时点采纳

综合因子得分需要结合手算,如下：再问：我知道，综合因子得分=各因子得分*各因子贡献率，但是我不知道各因子得分是多少，是不是我上面的第一张表里的数据，请清楚一点告诉我，求你了再答：不是，在这一步，如图：

得到两个主成分的前提是它们的单位根大于1吧.检验你先看看主成分分析的原理.看懂了你就会做啦

贡献率(%)=贡献量(产出量,所得量)/投入量(消耗量,占用量)×100%贡献率也用于分析经济增长中各因素作用大小的程度.计算方法是:贡献率(%)=某因素贡献量(增量或增长程度)/总贡献量(总增量或增

你好,我找了4篇发到你邮箱了

这个吗...第9讲回归旋转设计_百度文库

你直接设置累计贡献率要达到90%就可以啦再问：这里有个基于特征值--特征值大于（A）：但是那个框框里不能输入，是不是我的spss的问题啊？再答：你看自己要保留几个因子然后再因子的固定数量输入相应的数值

可以的啊,你这个说明提取了3个主成分,前三个主成分的累计贡献率为94.699%,你这个累计贡献率已经很高了,很不错的

方差贡献率是指单个公因子引起的变异占总变异的比例,说明此公因子对因变量的影响力大小；累计方差贡献率是所有公因子引起的变异占总变异比例,说明所有公因子对因变量的合计影响力.两者的关系是：各方差贡献率相加

在因子分析时,点击得分-保存因子得分即可,在回归分析时,将Y输入到dependent,F1F2输入到indenpendent,下面那位说错了.再问：就是一开始肯定没有YF1和F2的，提取出来主成分怎么

主成份分析是为了提前众多指标中有典型代表性的几个主要成分,其中主成分的一种计算得分方法是用回归方法而回归分析是为了构建一个自变量和因变量的关系模型,从而可以找到有效的预测因变量的方式所以回归分析需要有

我今天也做了,你首先用matlab把他旋转,命令式pp=rot90（p）；然后进行主成分分析,ok

分析--降维--因子分析,注意在旋转选项中勾选一种方法.

累计贡献率一般需要达到80%以上,才可以,不知道你的因素之间是不是相关性很高

analyze下面选择diemnsionreducation,再选择factor因子分析,把你需要计算方差贡献率的变量放到右侧的框里,点击OK,结果里有1张表,就是这些变量的方差贡献率和方差累计贡献率

做多元线性回归分析的时候,有可能存在多重共线性的情况,为了消除多重共线性对回归模型的影响,通常可以采用主成分回归和偏最小二乘法来提高估计量的稳定性.主成分回归是对数据做一个正交旋转变换,变换后的变量都