作业帮主成分分析算权重用成分矩阵还是旋转成分矩阵
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 16:00:12
SPSS软件加权变量算法：打开目标文件菜单栏中选取Data>WeightCases>OK或者菜单栏中选取Descriptive>Desriptive...>Desriptive...
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权重是需要很多数据去判断,确定的.浙大哲博检测回答
在score那里点击第一个选项,最后OK,可以在原始数据中看到主成分得分.再问：直接用那个主成分得分*SQR(方差特征值)，再用方差特征值做权重就是最终得分吗？不需要用到载荷矩阵，是吗？再答：是的，用
主成分分析法在SPSS中的操作1、指标数据选取、收集与录入（表1）2、Analyze→DataReduction→FactorAnalysis,弹出FactorAnalysis对话框：3、把指标数据选
主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标. 在统计学中,主成分分析（principalcomponentsanalysis,PCA）是一种简化数据集的技术.它是一
论文英文摘要主成分分析方法是一种将多个指标化为少数几个不相关的综合指标(即主成分)的多元统计分析方法.由于其具有消除各指标不同量纲的影响,以及消除指标间相关性所带来的信息重叠等优点,近几年,该方法在社
http://zhidao.baidu.com/q?word=%D3%C3%D6%F7%B3%C9%B7%D6%B7%D6%CE%F6%B7%A8%BC%C6%CB%E3%D6%B8%B1%EA%C8
正负号只是表示关系的正负这不影响主成分分析主要看绝对值的大小绝对值大就表示关系强
好多年不碰MATLAB了.所以随便说说,仅供参考.”我想要保留50个波段得到的那四个中的是不是直接取SCORE中的前50行就可以?“应该不是.具体原因想不起来了.但明显记得应该不是.你再找找明白人问问
因为对阁下的题目不了解,所以不知道上图中的结果代表什么含义.你的理解是正确的,主成分分析得到的主成分是一个综合性指标.从数学的运算来看,主成分分析的过程只是在原来的相关系数矩阵上做了一个正交旋转.而降
简单的说吧.假如现在你有x1,x2,x3,x4等四个变量,主成份的目的就是找到另外的几个变量（少于4个）,使之能涵盖x1~x4等四个变量的尽可能多的信息.用方程表示大概就是：y1=a1*x1+a2*x
用直交旋转的图直交旋转后因素解释更为显著
用以估算硅酸盐水泥理论的（或潜在的）化合物组成的鲍格公式,如下列各式表示：硅酸三钙含量百分率=4.071C--7.600S--6.718A--1.430F-2.850S#硅酸二钙含量百分率=2.867
从你得到的结果老看,数据之间的相关性较小,不适合做主成分分析,并且可能你的变量太多,数据过少导致很多数值没有.
你想要的是确定权重的方法.可以推荐你去知网上下载一些综合评价方面的书籍.1、郭亚军提出的g1法可以确定指标权重,而且排除了ahp方法中还需要确定一致性的劣势2、群决策理论亦可以应用到确定指标权重中去.
先看下你的研究领域,有的文献大于0,5都接受了
主成分分析的发展史,以分析化学发展史为例分析化学是化学的一个重要分支,它主要研究物质中有哪些元素或基团(定性分析)；每种成分的数量或物质纯度如何(定量分析)；原子如何联结成分子,以及在空间如何排列等等
主成分分析的主要思想是将样本数据投影到一个维数较低的正交子空间内,而投影后的数据又能尽可能多的表达原来数据的波动情况（方差）对于一个线性变换A,成立Var(Ax)=A*Var(x)*A^T设变量x的协