作业帮主成分分析法确定对称轴
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 10:00:36
其实不需要的,你只要去掉%,主成分是自动标准化数据的,也就是去单位运算
数据标准化; 求相关系数矩阵; 一系列正交变换,使非对角线上的数置0,加到主对角上; 得特征根xi（即相应那个主成分引起变异的方差),并按照从大到小的顺序把特征根排列; 求各个特征根对应的特征
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主成分的特征向量有两个约束条件：（1）特征向量的模为1；（2）特征向量两两正交.在这两个条件的制约下,一个特征值对应两个方向相反的特征向量a和-a.因此需要再设定一个约束条件,即：取值最大的样本的主成
权重是需要很多数据去判断,确定的.浙大哲博检测回答
股票吗?貌似没有这样提法再问：假如我有两个数据集一模一样的，指标有A、B、C、D。其中一个要求A指标越小越好，另一个要求A指标越高越好，其他指标的要求都一样。如果都用主成分分析，不是最后总排名一样了，
主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标. 在统计学中,主成分分析（principalcomponentsanalysis,PCA）是一种简化数据集的技术.它是一
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正负号只是表示关系的正负这不影响主成分分析主要看绝对值的大小绝对值大就表示关系强
感觉问错了吧,应该是怎样用spss解决主成分分析的问题吧!其实主成分分析的数据处理过程含以下几个方面：1.数据的标准化.2.标准化后数据的协方差阵3.协方差阵的特征值特征向量4.计算累积贡献率,确定主
SPSS中可以自动输出因子得分矩阵的,但那个是标准化的因子得分.（SPSS统计分析专业人士南心网）
简单的说吧.假如现在你有x1,x2,x3,x4等四个变量,主成份的目的就是找到另外的几个变量（少于4个）,使之能涵盖x1~x4等四个变量的尽可能多的信息.用方程表示大概就是：y1=a1*x1+a2*x
你提取几个主成分啊,我看你一点都不会啊再问：完全不会，就是看了一点书，真不敢说会，怎么提取？？？再答：看累积贡献率或者碎石再问：我的结果中没有显示累积贡献率，倒是有碎石图，能简要和我说下碎石图的含义不
小的特征值则说明相关矩阵中对应部分的方差小,这样,这个因子在不同情况下的变动就小,我们就可以选择不分析这样的因子因而,可以通过贡献率来得到“主成分
先看看你的前三个主成分累积贡献率有多少,只要贡献率够大就可以删去.事实上选取多少个主成分都是人为定的,只要包括尽可能多的信息并且满足题目的误差要求的就可以了.
先看下你的研究领域,有的文献大于0,5都接受了
我研究PCA,有何需求?
主成分分析,这个应该是数理统计方面的
主成分分析的发展史,以分析化学发展史为例分析化学是化学的一个重要分支,它主要研究物质中有哪些元素或基团(定性分析)；每种成分的数量或物质纯度如何(定量分析)；原子如何联结成分子,以及在空间如何排列等等
成分分析法是传统语法的分析方法,在我国语法教学和语法研究中影响深远.成分分析法的基本要点可以简单概括为：将句子分为若干组成部分,并给它们以名称,如：主语、谓语、宾语、补语、定语、状语；从预订的句子的组