作业帮主成分分析法的数据单位不一样怎么办
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 15:46:21
先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,km
其实不需要的,你只要去掉%,主成分是自动标准化数据的,也就是去单位运算
数据标准化; 求相关系数矩阵; 一系列正交变换,使非对角线上的数置0,加到主对角上; 得特征根xi（即相应那个主成分引起变异的方差),并按照从大到小的顺序把特征根排列; 求各个特征根对应的特征
1、确认选择这个选项吗?见下图.理论上选择这个选项,不可能没有结果的. 2、调换位置后,变量名是否变化了?3、String类型的数据只能分类变量,否则是不能用来说做数据分析的.分类变量,将字
权重是需要很多数据去判断,确定的.浙大哲博检测回答
可以看看,邮箱：shendingjian@yahoo.cn
你可以考虑把数据全部都标准化
看看是不是这样的,如果是,请看附件.此图为面积图和折线图组合再问：就是这样的请问您是怎么做出来的，太厉害了大师呵呵再答：这个图其实不难，三个面积图加上三个折线图，你先用那三组数据生成面积图，再用同样的
感觉问错了吧,应该是怎样用spss解决主成分分析的问题吧!其实主成分分析的数据处理过程含以下几个方面：1.数据的标准化.2.标准化后数据的协方差阵3.协方差阵的特征值特征向量4.计算累积贡献率,确定主
主成份分析本质上是一种降维技术,要将多个变量通过旋转在少数维度（最好是2个）上表示出来,并据此分类.但是旋转的方法不同,投射出来的结果也是不一样的,因此你会看到特征向量数值绝对值相同,但符号相反.就好
主成分分析不计单位,可以选择将数据标准化.
可以进行主成分分析的至于你的数据只提取了一个主成分,有可能是数据有问题,当然也有可能的确是这些变量之间本身就存在很强的相关性,所以主成分分析只提取一个主成分就能够代表你目前的这些变量了,没必要太奇怪,
主成分分析的步骤是要先确定主成分的个数,再提取主成分的.确定主成分个数的方法是画碎石图,观察图形决定个数.不知道你用什么做的PCA貌似顺序不太对.
线性回归哪个是因变量,哪个是自变量呢再问：60岁及以上人口是因变量其余是自变量？再答：相关一张张图传麻烦，给个QQ我发你再问：.
小的特征值则说明相关矩阵中对应部分的方差小,这样,这个因子在不同情况下的变动就小,我们就可以选择不分析这样的因子因而,可以通过贡献率来得到“主成分
先看看你的前三个主成分累积贡献率有多少,只要贡献率够大就可以删去.事实上选取多少个主成分都是人为定的,只要包括尽可能多的信息并且满足题目的误差要求的就可以了.
同科橡胶研究所可以啊,他们那很专业啊.百度公司名字
有的啊,每个分析方法都有应用条件的回归分析有太多种分类了,每一种回归都是不一样的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那后三种分析主要是什么数据类型呢？求指教啊
主成分分析的发展史,以分析化学发展史为例分析化学是化学的一个重要分支,它主要研究物质中有哪些元素或基团(定性分析)；每种成分的数量或物质纯度如何(定量分析)；原子如何联结成分子,以及在空间如何排列等等