为什么spss有些不显示显著性
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/24 01:41:49
控制不同的变量,结果自然是不同的,没什么奇怪我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问:那我所检验的俩数据到底是真相关还是假相关。。
你第一图的数据样本是40第二图是25第三个图是21结果肯定不一样显著性水平,又称检验水准是人为确定的一般为0.05再问:表格下面的那行小字写的0.01不用管吗?再答:看相关系数,第一个图是0.439,
不显著就应该剔除,除非你想硬塞进这个自变量,那你只有改数据了
1,数据输入方式不当.应设变量1为种类(有8个种类,1,2,...8),变量2为指示剂(有2种检测方法,1,2).正确的数据表应为两变量的组合(如1,1;2,1;3,1,),再加上测定值的三列表格.注
两因素方差分析,可以用独立样本T检验啊,方差齐性和非齐性都是可以的
差异显著说明某一因素对性能有影响差异不显著说明这个两组数据一样没有区别某一因素对性能没有影响
你怎么联系,熟练spss
t检验的计算涉及两个主要的统计量,一个是均值差,另一个是标准误,因此,t检验的大小也是由二者共同决定,并不是说均值差异看起来很大,t值就一定显著,如果你的标准误过大,表明你的取样可能存在问题,这会影响
onewayANOVA数据格式是这样的:15.70+0.6813.82+1.2019.52210.00+0.5954.04+2.4464.0439.56+0.5445.81+2.8155.37413.
好像没法哦,只能根据标准自己来判断的只有相关分析时会在显著性水平后面加*
跟据所有可能的因变量进行估计,建立多元线性回归方程,根据最小二乘原理,求解各系数,但因变量项N多时,解线性方程组会变得相当困难,我们常用高斯消去法与消去变换来求解多元线性方程组比较常用.具体运算比较复
用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异
您好:1.首先要确定测试性能的样本是否符合正态分布;2.符合正态分布的话,继续进行独立样本T检验;3.独立样本体检验的结果显示中,SIG小于0.05的话说明两组数据方差非齐性,这时要看t-test的第
β对应的P值大于所给的显著性水平一般取α=0.05意为β对应的变量对因变量的影响明显
单组卡方分析,非参数里再问:是在非参数检验里面选择哪个?第一是卡方,第二是二项式,第三是游程,第四是1-样本K-S,第五是2个独立样本,第六是K个独立样本,第七是2个相关样本,第八是K个相关样本,选哪
"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest;如
品种5、2与品种4、1的样本均数有显著差异.不要理解为是品种5和品种2,而应该理解为品种5或者2与品种4或者1.也即品种5与品种4,品种5与品种1,品种2与品种4,品种2与品种1.over.再问:那为
交互作用分析要有重复实验的.没有重复实验的话,组内误差也即Error的自由度df为0,导致后续的结果无法分析.一般解决的方法,就是补做重复实验.再问:那请问怎么补做重复实验?我上网搜着教程,结合课本的
刚看了一篇外文文献,其中提到了几个变量之间的相关性分析.作者用SPSS得出A与B的相关性系数约为0.09,但显著性水平大于0.05即不显著.随后继续作回归性分析(未阐明是否是多元线性)结论是BETA值
数据处理么?再问:对哒再答:留个邮箱吧