两阶段单纯形法matlab

Rj=Cb*B^-*Aj-Cj.Rj表示：第j列的检验数.Cb表示A中基B对应的价值系数向量.B^-表示基矩阵B的逆.Aj表示A的第j列向量.Cj表示j列对应的价值系数.Rj

确定换入基和换出基的变量之后,把所对应的那个数不是用[]圈上了吗,比方说换入基变量为x2,换出基变量为x5,假设所对应的那个被圈上的数是5,为了进一步形成新的单纯形表,一开始的单纯形表里,5所在的那行

f=[1,2,-1];%目标矩阵A=[2,1,-1;1,-2,2;1,1,1];%系数矩阵B=[4;8;5];lb=zeros(1,3);[x,fv]=linprog(f,A,B,[],[],lb)

改进的单纯形法就是用矩阵的方法描述单纯形法,只不过在求逆矩阵是用了一种新的方法.具体方法可见清华本科版的《运筹学》第48页,其中就有一个具体的例子.要做习题,仿这个例子就行了.要编写程序和深入理解,则

最优解为：x1=200；x2=133.333最优解目标函数值：z=33333.3已经过编写程序印证

(1)目标函数左右同乘（-1）将min转化为maxmax=x1-2x2(2)令：x'=-x1引入松弛变量x3,剩余变量x4s.t-x'-2x2+x3=5-8x'+3x2-x4=-2x'>=0,x2,x

2M-1比M+2大,这里大M的M是个不确定的数,通常可以认为是无穷大的

目标规划是将多目标问题,利用优先因子化成单目标问题,这样在用线性规划单纯形法求解时,将不同优先级对应的目标按优先级分开对待,即检验数按优先级高低来决定换入变量,这样就能保证优先级高的先满足.例子中P1

收集的一个小故事,摘自北大ukim写的的《数学牛人们的轶事》被大家称为线性规划之父的Dantzig(丹齐克),据说,一次上课,Dantzig迟到了,仰头看去,黑板上留了几个题目,他就抄了一下,回家后埋

simplexmethod...解得话步骤挺多的...要用矩阵来解.换成maxw=2x+y3x+5y+z=156x+2y+m=24(z,m为slackvariable)然后换到simpletablea

直接调用函数fminsearch再问：(⊙o⊙)！。。。还没有学过计算机算法现在是用手算的。。。

线性规划线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中,提高经济效果是人们不可缺少的要求

可以用两种方法第一个：用大M法,直接加入两个剩余变量和人工变量,然后运用单纯形表进行迭代不过目标函数是MIN,所以目标函数应该是MINf=x1+x2+Mx4+Mx6,或者转化为MAX的情况就可以了,加

图片可证明.你可以看看书中单纯形法的初等数学形式.

选1500也可以做不过要x3出基那么可能答案的步骤比选1000要多一般选入基的有2种一种选如15001000中的大的入基二种根据b来选择比如这题选择bj/aij中小的来入基

令y1=x1-1y2=x2-2y3=x3-3化为标准型maxz=y1+6y2+4y3+25-y1+2y2+2y3+y4=44y1-4y2+y3+y5=21y1+2y2+y3+y6=9y1,y2,y3>

这表格里的是Zj-Cj>=0为最终判断,而你学的应该是Cj-Zj

从中随便选一个,继续计算就是了

DATASEGMENTSSTRDB'ABCDEFG……Z'DATAENDSEXTRSEGMENTDSTRDB26DUP(?)EXTRENDSCODESEGMENTASSUMECS:CODEDS:DAT

楼主是要matlab的代码吗?如果是的,我就写给你,如果你要画图表来求的.我就用笔和纸写了拍照给你吧