作业帮两组样本大小不一样如何比较显著性差异
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/18 08:20:37
对於概率抽样,我们可以在总体规模、允许误差、总体方差和置信水平以及经费限制等条件下,计算样本大小.但「非概率抽样」则不一样.在非概率抽样下,我们不能确保每一个个体被选取的机会均等,样本的代表性存疑；因
插入\函数\统计\TTEST
无理数都是无穷的数,你只要看前面几位就可以比较了,如3.141596.和e,明显小数点部分无法比较嘛,而整数部分前者大些,所以前一个无理数大于后一个无理数呗!所有的无理数都是类似比较法!
在量杯里放上水,把一块放进去,看水面升高了多少,然后再把另一块放进去,比较一下就知道了
请给出原题再问：假设两组数据平均数为10，2，每组数据有3个值，标准差为0.03,0.01，计算两组数是否有显著性差异
有helpestat
这是严谨的做法:市场调查中确定样本量通常的做法是:1,通过对方差的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有:2,用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准差S的估计,然后代入公式中,得到下一步抽样
x=[10:14;2:6]all(x(1,:)>x(2,:))%全大为1,不全大为0x=[10:14;11,3:6]all(x(1,:)>x(2,:))%全大为1,不全大为0
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
貌似要用卡方检验
单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个自由度是2
化成分母相同的,分子谁大那个分数就大
随后作者比较了两个生育时期线性回归模型的回归系数(斜率)和截距,作者发现两个生育时期回归系数(斜率)差异不显著,而截距差异显著.这种两组或多组回归系数之间的差异性如何检验?如何在R软件中实现?为此,我
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
录两个变量,一个变量身高,一个变量区别甲组和乙组分析的时候用独立样本T检验,测试变量是身高,分组变量是区别甲乙的那个变量然后执行就可以了相关分析只要按变量录就可以了,身高和爆发力、速度、耐力素质分别作
如果无两个总体的任何信息的话,那么是无法判断它们在均值以及方差上的差别的两者的均值可能相等,可能一个稍大,也可能差别极大两者的方差也可能相等,也可能一个稍大,也可能差别极大如果楼主想学好统计学的话,可
1：当直线是由左下至右上延伸时坡度越陡的斜率越大、坡度越小时斜率越小2：当直线是由左上向右下延伸时、坡度越大斜率越小,坡度越小的斜率越大.其中第一中情况斜率始终为正,第二种情况中斜率始终为负.值得注意
底数（分母）相同的分子大的分数大.底数（分母）不同的通分,再通过比较分子的大小来确定分数的大小.用化同分子法比较分数的大小用交叉相乘法比较分数的大小等等好多呢
积分区间相同的时候,可以用积分中值定理写成区间长度*函数,然后比较函数大小就好了