两组数据筛选算法 matlab实现

a=[88.2 86.59 83.44 79.98 74.49 70.58 65.68 61.21 88.29 

做好透视表后,鼠标点在任意一个日期单元格——右键单击——组——组合,里面你可以选择年月季度等进行分组,之后就能按期间选择了.再问：你这个方法是放在“行标签”里面的，我现在是日期放在“报表赛选”项里面的

plot（x5,y,x15,y）；就可以了线形的颜色自动区分在用legend加注释legend（'x5','x15'）如果是一个界面两张图用subplot（1,2,1）plot(x5,y);subpl

画完第一组数据后输入holdon再画第二组数据.如：plot[a,b,'*']holdonplot[c,d].两张图就在同一个面板里面,不知你是否是这个问题.

斜率k=dy/dx=Δy/Δx所以,clc;clearT=[33.900038.900043.900048.900053.900058.900063.900068.900073.900078.9000

我也不会去找了下别人的做法,分享给你：“oriign中有数据提取命令,在数据窗口下,选中你要提取的数据列,比如A列和B列,从分析菜单中选择第一个从数据表中提取数据命令,在打开的对话框中最上方是数据列提

因为有表头 所以要从第二个单元格输入公式最后复制D列和E列 在原地选择性粘贴成数值就可以了

例如：已知数据队列buf=【5410.】x取值1：nn是队列长度函数f（x）=a+b*sin(c*x+d).avg是队列平均值abcd为参数a范围（2/3,1）*avgb范围（0,1/3）*avgc的

哥们,好好研究研究神经网络的理论以后再来提问吧,神经网络讲究的是学习和训练,你给他因和果,然后让他根据另一组的因来产生另一组果.你这个预测的难度,比预测双色球可难多啦...

汗.基本格式啊.x=[-8:0.5:8];y=[-8:0.5:8];输入必须是一个标量和正方形的矩阵.

x=1:1:6;y=[1,3,5,2,4,7];find(x-y>0)ans=   4  5再问：不知道是不是我的数据的问题，总提示我???Er

a=(1:8)';a=[a,a,a,a];trm=a(1:2:7,:);tsm=a(2:2:8,:);不知道你是不是这个意思?trm是训练矩阵,tsm是测试矩阵.不明白你怎么分组,可以百度聊.

你好,代码如下：count=0;fori=1:size(x)-2if(0.9*x(i+1)

%假设X1的时间步长比X2大%下面的x1x2y1y2模拟的x1=0:1.2:10;y1=sin(x1);x2=0:0.1:10;y2=sin(x2)+0.1;y1_linear=interp1(x1,

这要用“规划求解”解决：我之前有个回答,可以参考：http://zhidao.baidu.com/question/165784145.html

用interp1函数是没有错得,你之所以经常跳出我想是因为X1和X2不单是步长不一样,而且数据的范围也不同X1的数据可能超过了X2的最小值或者最大值,那么就会出现问题现在不是要用什么函数的问题,而是你

原来的数列放在c中c=[2,3,4,6,3,6];a=[];b=[];sa=0;sb=0;forii=1:length(c)ifsa再问：谢谢，我可不可以再请教一下，如果我要在此基础上再加两个矩阵AB

如果你是想找一个三阶的多项式拟合你的离散数据的话,可以用PSO.直接用基础pso就可以,不过你的适应度函数是三维(因为是3阶的多项式),要利用你的数据编一个,常用的话就是差值平方和,就是fitness

y1=[3,4,5,6,2,3,4,5];y2=[4,3,2,6,3,2,2,5];plot(y1,'bo-');holdon;plot(y2,'ro-');axis(

fori=1:length(C)forj=i:length(A)ifC(i)==A(j)t(i)=j;endendendA(t)B(t)再问：excellent可是有点不足之处是如果length(C)