两幅图像的联合直方图

频率分布直方图纵坐标：频率/组距频数分布直方图纵坐标：频数其他都一样

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gradient计算梯度值,然后用hist计算频次,就可以画出来了再问：能稍微在具体点吗？hist怎么计算频次？谢谢。。再答：N=HIST(Y,M)M是分组数，N是频次再问：最后是bar(N)吗？好像

你的意思是把RGB3层分开来做imhist?这里用football的图片做个例子Img=imread('football.jpg');BW=Img;R=BW(:,:,1);[REDcounts,x]=

你的意思是把RGB3层分开来做imhist?这里用football的图片做个例子Img图像自己用hist这个命令好了如果要综合你已经分别得到每个色层的hist了再

看到一个别人的方法.建议转到HSV颜色空间,opencv的H范围是0~180,红色的H范围大概是(0~8)∪(160,180)S是饱和度,一般是大于一个值,S过低就是灰色（参考值S>80),V是亮度,

表示资料变化情况的一种主要工具.用直方图可以分析资料,解析出规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资源分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况.它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理,

理论上频率分布直方图里中位数平分直方图的面积是对的,但是组距过大,且与中位数等同的值过多,当然就不准确了,实际上中位数是第2个25的位置,你在图上画中位数时,由于组距过大平分了25所在的组导致画出的2

如果是频数分布直方图,每个矩形顶端的那条线段在纵坐标上所对应的数就是该组的频数如果是频率分布直方图,每个矩形顶端的那条线段在纵坐标上所对应的数与该组的组距的乘积就是该组的频率,频率乘以总数就是所对应的

斯大林格勒战役诺曼底登陆再问：那对二战产生的影响你知道吗？再答：斯大林格勒大战的胜利，是苏德战争的转折点，也是第二次世界大战的伟大转折。诺曼底登陆开辟了欧洲第二战场。

RGB直方图是R,G,B三个颜色通道直方图复合以后的色阶图而明度直方图是指这个彩色图像去色后变为一张灰度图像时的直方图,这个灰度图像是按照“305911”经验公式计算的,即：30%红+59%绿+11%

基于matlab的直方图均衡化代码2007-04-1520:15clearall%一,图像的预处理,读入彩色图像将其灰度化PS=imread('1.jpg');%读入JPG彩色图像文件imshow(P

频数是指一个数列中相同情况出现的个数.频率则是由频数除以总数所得的百分比

从别人那里学来的:1.将RGB图象转为HSV2.将H分量量化16级,将S分量和V分量分别量化为4级.3.将三个颜色分量合成为一维特征向量：L=H*Qs*Qv+S*Qv+v；Qs,Qv分别是S和V的量化

这个不难的,百度Hi包教会.

暗调、中间调、高光三部分包含的像素分别都相似,仅此而已

im=imread('c:\1.jpg');%文件名为1.jpg的图像,放在c盘底下,当然路径都可以自己改ifsize(im,3)>1%判断如果是彩色图像,转换为灰度图im=rgb2gray(im);

当场景中最亮的地方和最暗的地方都能被正好能被数码相机的感光元件记录下来,而且场景的中间影调比较丰富的时候,我们就能得到一张饱满的直方图.　　饱满的直方图看起来山脚位于直方图的两端,而且至少有一个山峰.

只有255的话,那这幅图像就是纯白的

数据类型问题,histeq函数,当你的图像是double型时,返回值是0或者1；当你的图像是uint8型时,返回值为0-255.所以你编的代码里的：k=histeq(m);%对块图进行直方图均衡,m为