作业帮两个正态分布相减怎么算
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/18 00:21:45
两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布,而二维正态分布的随机向量的线性组合还依然服从正态分布从而,……再问：为什么两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布再答：独立，联合概率密度等于
如果是计算概率,那就要用分布函数,但是它的分布函数是不能写成正常的解析式的.一般的计算方法就是,将标准正态分布函数的分布函数在各点的值计算出来制成表,实际计算时通过查表找概率.非标准正态分布函数可以转
P(Z>a)=1-P(Z
对于正态分布,其线性组合也是正态分布：N(0,1),N(1,1)所以：X+Y的分布是N(1,2),X-Y的分布是N(-1,2)所以只有D是正确的,-1是X-Y的期望,也就是正态分布图像的对称轴,是概率
将未知量Z对应的列上的数与行所对应的数字结合查表定位例如要查Z=1.96的标准正态分布表首先在Z下面对应的数找到1.9然后在Z右边的行中找到6这两个数所对应的值为0.9750即为所查的值
分布的正太性检验：x为你要检验的数据.loadxhistfit(x);normplot(x);从这两个图中可以看出是否近似服从正太分布.然后估计参数：[muhat,sigmahat,muci,sigm
解题思路：关于高考解题过程：你好，正态分布是人教A版的一个高考考点，但是，北京高考会不会出现关于正态分布的题目，那就难说，所以既然是考点，就必须弄清楚。不过，正态分布这个考点比较简单，也好学。最终答案
再答：结果应该没错，你再算一下，有些生疏了！
mu和sigma?用拟合即可.再问：不晓得咋写
是的只有相互独立的时候相加减得到的才能是正态分布
E(X1-2X2)=E(X1)-2E(X2)=0D(X1-2X2)=D(X1)+4D(X2)=4+16=20X1-2X2~N(0,20)
相加后仍然是正态分布,只是平均值和标准差可能会改变.相乘后应该就不再是正态分布了.与原来的两个正态分布当然有关.
P(2≤X≤4)=P(X≤4)-P(X≤2)=Φ[(4-2)/σ]-Φ[(2-2)/σ]=Φ(2/σ)-Φ(0)=Φ(2/σ)-0.5得Φ(2/σ)=P(2≤X≤4)+0.5=0.4+0.5=0.9P
此题是μ=0,σ=1的正态分布,求概率只要查标准正态分布表(任何一本概率书附录都有)具体的概率你没有说清楚,所以没办法求出具体的值不需要求此积分,该积分的被积函数无原函数,只能利用数值分析求出数值解.
因为X,Y独立,所以Var（X-Y）=Var（X）+Var（Y）=2∑（∑^2）=2（∑^2）一般的,如果∑（大写,不是小写的σ）出现,它代表的就是方差阵：）
x=(0:0.02:10);y=lognpdf(x,1.73,0.22);figure,subplot(121);plot(x,y);grid;xlabel('x');ylabel('p')%这是对数
μ和σ吗?μ读作/mi/,σ读作/sigma/
左边列对应所求概率的整数部分上边行对应小数部分
正态分布分一般正态分布和标准正态分布.后者建立了专门的表,前者因具体函数的不同而没有建立,但是可以化为标准正态分布形式,从而通过查表求得.P(X
两个独立正态分布的随机变量的线性组合仍服从正态分布.这是二维正态分布的边缘分布(不需要独立)的线性组合服从正态分布的特殊情况.因为若X,Y服从相互独立的正态分布,则(X,Y)服从二维正态分布(密度函数