作业帮两个变量的相关性分析是用平均数还是总分
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/13 16:21:51
相关分析,和是否保留变量没任何关系你说的是相关分析的显著性如果不显著,2个原因1是你设计有误,数据收集的质量控制不好2是数据原本如此,不能改变事实我经常帮别人做这类的数据分析的再问：额，我发现是版本问
pearson相关性分析的条件是两个变量之间呈线性的相关趋势,此时的相关系数大小会比较准确至于两个变量是否相互影响都没关系另外相关分析只能说明两者之间的互相关系,并不能说明因果关系
一般直接看相关系数和显著性双侧.你这个一列一列的看要方便些,比如第一列,表示为x1和其他各变量之间的相关性,x1和x2的相关系数为-.022,显著性双侧为0.972,说明这两个变量间无相关性,依次类推
你看相关系数较大的是哪几个变量啊,从相关分析表里就可以很直观的看到
恋爱与月均生活费相关系数0.05,检验P值>0.05,二者无相关性.
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去（两列）,在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问：我用的是中文版的SPSS，点击：分析—相关-双变量相关，
相关分析看变量的相关性首先看显著性检验的值,如果＜0.05就说明两者有显著相关所以你的显著性检验是0.557说明两个变量之间在95%的置信区间内没有显著地相关性.至于pearson相关性值的大小必须在
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.
如果是看读某本书和性别之间是否有关系用关卡方检验
两个定序变量,输入SPSS中,然后点分析—>相关—>双变量,相关系数选择Spearman,显著性双侧单侧均可.输出结果是一个矩阵,看第一个变量和第二个变量相交的相关系数.相关系数的绝对值越趋近于1,说
不能,所谓的模型是能够提供预测效果的相关分析仅仅是一个笼统的讨论两个变量之间是否有关系,但是这个相关性的大小也不是他们之间的实际相关性,所以不能算作模型
互相关函数就可以,不过你用的这个函数是在频域的相关性,但貌似你在做金融分析?corrcoef函数可能更合适吧.再问：貌似老师让用的就是在频域用互功率谱啥的分析，这个你知道怎么弄吗？再答：二者在意义上区
举例说明X、Y两个矩阵：corrcoef(X,Y)
2个例数太少了啊再问：只有两个样本啊，两个数据，这个怎么解决啊？再答：做不了相关
不明白你说的AB的变化之间的相关性是何意再问：是这样的，A是学习动机，B是外界影响因素如教师期望，C是学生年级，学生学习动机以及教师期望各自随年级的变化趋势可以通过比较均值看出来，AB之间在各年级的相
变量相关性是统计学和概率论的概念.两个随机变量的样品之间是否存在线性关系,r=1就是线性关系很好.函数关系是两变量之间存在精确的一一对应关系,不一定是线性关系,也可以是非线性关系.例如：yi=sin(
首先得告诉你,在这里的两个变量属于定序变量,因为你是通过四个选项和五个选项来调查的,虽然这两个变量在现实中是数字型的,但是你是通过分段来调查的,所以只能算是定序变量.接下来做相关分析,只能选择spea
看里面的Pearson那一行就是相关系数是正数为正相关负数为负相关一般来说|r|>0.95存在显著性相关；|r|≥0.8高度相关；0.5≤|r|
有什么怎么办的?那结论就是不大了啊,你还要纠结什么?非要把女人说成男人吗?