三组数据分别拟合直线

添加趋势线选中趋势线右键有选项就是显示公式的

我试用matlab拟合了一下,但是如果要达到比较理想的拟合效果,x的最高幂次方要达到14. 所以我求出来的系数可能不是很准确. 从0次幂到14次幂的系数分为如下： 10^

用图层啊,在第一张图里再建两个图层,分别将第二第三个图粘贴到第一张图的第二第三图层,就OK了

origin将两组数据直线分别同是拟合,而不是你说的拟合到一个坐标上.而就是说；可以吧图中的多条曲线,同是分别拟合.

你需要用到Origin的图层功能,详细的操作步骤请看我的百度空间《图层的应用》这一小节的内容,每一步都有截图.再问：看过了，但是还是不行，可选则的那些数据里不全，要么只有数据点，没有拟合得到的图线，要

用s函数的变型.A=[...199230199331199432199534199642199748199855199958200062200163200265200365200466];x=A(:,

可以参考http://www.xinyudiyi888.com/?post=3这篇博客文章上的办法再问：额点都是未知的啊再答：亲，你有图，先二值化，你可以获取点啊，而且你说的是对离散点进行直线拟合。

这个,貌似不难.在同一个层中作出所有三条直线图,再分别对每条直线进行拟合,拟合线就出现在同一个图中了.注意,三条直线不要分层了.

推荐这个模型比较好.GeneralmodelExp2:f(x)=a*exp(b*x)+c*exp(d*x)Coefficients(with95%confidencebounds):a=2524(22

data={{14.80,310},{18.74,700},{22.86,1160},{26.26,1800},{29.50,2680},{31.15,3200}};FindFit[data,a/(1

拟合代码：x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5&n

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

确定啥啊?你自己还是看一下曲线拟合的那个几个函数吧!很简单的!

x1=[.];x2=[.];%x1和x2均为数据矩阵x=[ones(length(x1),1);x1';x2'];y=[.];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);%b

这,这是二值函数啊,手动给出一个解吧：y=-2*sgn(x-31);其中sgn是符号函数如果要用连续函数拟合的话,可以用sigmod函数：y=-2/(exp(-x+31.5)+1)+1;

可以用的,而且冗余值越多对于最小二乘拟合越精确（前提是没有坏值）比方说我一个x=1有5个y2,3,4,5,6则把x写为x=[11111]y=[23456]就可以了.程序楼上两位已经给了,借用下.p=p

这是我直接画的原始数据（未作拟合）：但是我看不出这些曲线有什么规律可以拟合.请您明确说一下怎么个拟合法,用什么函数拟合；还是说只是要做插值,插成什么样.再问：难道说这个不能进行拟合吗，因为是随机数据，

回归,工具-数据分析-回归,如果没有,可以在加载宏里设置.不过显著性通不过

是你在{0.392,0.025}{0.4015,0.03}这两项之间缺少了一个逗号,所以mathematica把它们乘起来作为一项了,所以作出来的散点图会看到有一个点的横坐标特别小,在0.1左右的地方

拟合直线就是线性回归方程,都是用最小二乘法算出来的再问：���ֱ���ж�����ع�ֱ��ֻ��һ���Dz���˵�ع鷽�����ȷ�����ֱ��再答：�ţ����ֱ�ߵ���϶ȿ��Կ��ƣ�