作业帮一般正态分布与标准正态分布如何转化
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/28 04:33:55
惹X～N(p,k^2)的正态分布,则Z=(X-p)/k～N(0,1)的标准正态分布.即统计量减期望值后除以方差.
高三数学书人教版有详细的,大概图像是一个开口向下的抛物线那我不是说了人教版高三数学书有详细的,这里一句两句也没有办法说清楚啊,对不对这是书,你看看,有什么不明白的可以问我
一种用于计量型数据的,连续的,对称的钟型频率分布的曲线,它是计量型数据用控制图的基础.当一组测量数据服从正态分布时,有大约68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内,大约95.44%的测量
随机变量X的概率密度函数为：{[1/sqrt(2pi)δ]}*exp[-(x-u)^2/(2*δ^2)]被称之为标准正态分布.
x=linspace(-3,3);y=normpdf(x,0,1);figure('color','w');plot(x,y,'k');holdon;fill([x(80:end)x(end)x(80
将未知量Z对应的列上的数与行所对应的数字结合查表定位例如要查Z=1.96的标准正态分布表首先在Z下面对应的数找到1.9然后在Z右边的行中找到6这两个数所对应的值为0.9750即为所查的值
为什么要将Z带入一般正态分布的分布函数里?如你所言,如果X服从N(µ,σ^2),那么Z也就服从标准正态分布N(0,1)啊.此时,Z的分布函数也就是标准正态分布的分布函数啊,其中,1/（2∏б
人教版p147
解题思路：关于高考解题过程：你好，正态分布是人教A版的一个高考考点，但是，北京高考会不会出现关于正态分布的题目，那就难说，所以既然是考点，就必须弄清楚。不过，正态分布这个考点比较简单，也好学。最终答案
Fm,fm输入后sigma=normpdf(norminv(Fm,0,1),0,1)/fmmiu=m-sigma*norminv(Fm,0,1)
正态分布,也叫高斯分布,其实就是一条偶对称曲线,至于关于哪条线对称,就看曲线的位置了,即u,而曲线的高矮胖瘦就决定了方差.所以两者的转化可以简单近似的认为是对自变量的缩放平移,因此,利用(x-u)/ò
1方法 性质1：设X是一个随机变量,其分布函数为F(x),则Y=F(X)服从在〔0,1〕的均匀分布. 性质2：设X1,K,Xn是某个分布的一个简单样本,其分布函数为F(x),由性质1可知,在概率意
答：假设X～N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ～N(0,1).证明;因为X～N(μ,σ^2),所以P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}.(注
打开数据序列,在series窗口中依次点击view-descriptivestatistics&tests-histogramandstats出现的窗口右侧最下面有Jarque-Bera统计量和其对应
一般分布的函数为：N（μ,δ^2),概率分布密度：1/√2πδ*e^(x-μ）^2/2δ^2而标准正态分布:N（0,1),概率分布密度：1/√2π*e^x^2/2显然,令t=(x-μ)/δ对于∫1/√
这个完全是数学知识,到时候学了图像变换就知道了.
http://site.ntvc.edu.cn/jxcg/KJ/Bernoulli/N_table.htm追问：什么?回答：你不是要正态分布表啊,是个链接啊·
正态分布分一般正态分布和标准正态分布.后者建立了专门的表,前者因具体函数的不同而没有建立,但是可以化为标准正态分布形式,从而通过查表求得.P(X
您给的是正态分布密度函数的表达式,它从-∞到+∞的定积分=1,如果没有那符号,这积分就不存在.