一元线性回归方程公式Y拔怎么打-搜答案-智慧作业帮

y=30.331-1.877X这个y上面要加^这个符号的再问：相关系数是多少…？再答：r=-0.97203

那是求和符号把所有项加一起

使用regress命令多元线性回归——用最小二乘估计法B=REGRESS(Y,X),返回值为线性模型Y=X*B的回归系数向量X,n-by-p矩阵,行对应于观测值,列对应于预测变量Y,n-by-1向量,

均值必在回归线上.D

6再问：6？怎么算的。。为什么我算的是-6再答：呃……抱歉少打了个负号再问：哦哦，肯定不？再问：我开学得去考试呢。。再答：平均值过符合线性方程再答：确定再答：你考什么试再问：好的，谢谢你再问：概率论

假设线性回归方程为：y=ax+b(1)a,b为回归系数,要用观测数据(x1,x2,...,xn和y1,y2,...,yn)确定之.为此构造Q(a,b)=Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)]^2(

都取平均值再问：公式里面（Y-Y平均值）平方，前面那个Y怎么取值？再答：那个y是具体值，考试不会考这个具体值的代入，线性回归高考不会考，要靠也只靠用平均值确定系数。

量的相关关系中最为简单的是线性相关关系,设随机变量*与变量之间存在线性相关关系,则由试验数据得到的点(,)将散布在某一直线周围,因此,可以认为关于的回归函数的类型为线性函数,即,下面用最小二乘法估计参

解题思路：线性回归方程公式中要求出x,y的平均值和求和。解题过程：以例子说明。

y^=a+bxy^为预测值,x为自变量.把x的值代入方程中可得预测值.

公式：

好长再答：怎么告诉你？再问：写下来再答：拍不了照再答：说文字吧再问：好哒再答：就是多个xy相乘减去n个x的平均值y的平均值的差，除于多个x平方相加，减去nx的差再答：不知你是否看的懂再答：最后y=bx

举个最简单的例子回归方程：y=ax+b(1)a,b未知,要用观测数据(x1,x2,...,xn和y1,y2,...,yn)确定之.为此构造Q(a,b)=Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)]^2(

建议你先到http://baike.baidu.com/view/954762.htm这个地方看一下.b的计算有两个公式,计算结果相同.（不过,我更喜欢使用△（即差值）计算的那个公式）.回归流程我通常

用polyfit函数；k=polyfit（x,y,1）;A=k(1);B=k(2);再问：能把整个的写出来么不会用的着急啦再答：x=[-0.125,-0.300,-0.602,-0.824];y=[-

y=0.007x+7.7434R²=0.08539我使用excel做出来的再问：那个图在excel里怎么画出来的再答：2003版的数据选取后【插入】→【图表】图表页面中选XY散点图（如下截图

就比如说,y是找工作成功率,x就是影响工作成功率的各种因素（如年龄,性别,家庭条件）,但是年龄不是被家庭条件影响

没有什么投机取巧的方法,只能老老实实套公式.（1）根据题意确定y和x,设y=bx+a (2) 根据题目所给数据,按照公式要求确定a,b的值（3）写出线性回归方程y=a+

步骤：　　1.列计算表,求∑x,∑xx,∑y,∑yy,∑xy.　　2.计算Lxx,Lyy,Lxy　　Lxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ)　　Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ)　　Lxy=∑(x-xˇ)(

是依据误差的平方和最小这个条件来求回归系数的.比如一元的,y=ax+bE=∑(y-yi)^2=∑(axi+b-yi)^2将a,b看成变量,则E的最小值需有其偏导数为0,即E'a=2∑(axi+b-yi